Products wiredRunning
1Kaketeru first operator consumer
SHARKLET / PRODUCT INTELLIGENCE
Product Intelligence
Canonical Product Telemetryから、各ProductのEvent・Retention・Experiment Outcome・Feature Controlを運営者向けに読むsource-of-truth surface。
Kaketeru eventsUnknown
0直近90日
Experiment observationsUnknown
0D7-13 / D14-29
AccessAttention
Blockedunauthorized
ACCESS
Product Intelligence access is blocked
Harks Auth session is required.
Attention
Harks Auth sessionとProduct Intelligence viewer/admin membershipが必要です。Product scopeもroute対象と一致する必要があります。
EXPLORE
Canonical Product Analytics
PostHog / LaunchDarkly置換の共通operator surfaces。event探索・aggregate retention/outcome・Saved definitions・bounded flag controlを同じcanonical control planeへ集約します。
Running
Analysis DashboardProduct・期間・Event / Retention / Outcome / Flag条件を1つのURLにcomposeし、既存canonical surfaceへ安全にdeep linkします。Shareable composition · no duplicate analytics storeSaved Analysis ViewsEvent / Retention / Outcomeのbounded filter定義をversion付きで保存し、既存surfaceやDashboardへ再利用します。Typed definitions · dates/results/identity not storedEvent ExplorerCanonical Event Storeをread-onlyで探索。raw free textやidentityは表示せず、安全なpayload shapeのみ確認します。Cross-product operator toolRetention明示期間から日次・週次cohortをaggregate-onlyで集計。exact-period retentionとtruncation境界を表示します。PostHog replacement sliceSaved CohortsRetentionのEntry/Return schema・unit・periodsをversion付きで保存し、同じaggregate engineへ再利用します。Reusable Retention definitionsOutcomesRelease / ExperimentのProduct Event outcomeをPostgres内でvariant/window別に集計。raw eventとidentityを返しません。Release Outcome evidence surfaceFeature FlagsViewerはread-only、adminは既存flagのenabled / rolloutだけをversion付きで安全に変更します。LaunchDarkly replacement slice
PRODUCTS
Operator products
Product固有のDBやraw analyticsを直接読むのではなく、canonical Product Intelligence contractから運営判断用read modelを作ります。
Attention
Kaketeru漢字書字学習。部首・構成要素アシストExperimentのD7/D14結果とcanonical Event Healthを確認。Harks Auth session is required.
Kioka SPICanonical telemetry producerとして接続済み。Operator-specific outcome viewは未実装。Next adopter
RecurlCanonical telemetry producerとして接続済み。Product outcome viewは今後同じsurfaceへ追加。Next adopter
BOUNDARY
Learning Science Labは別Productにしない
学習ExperimentもSharklet Product Intelligenceの一部として扱います。Kaketeru Local Consoleはoffline dogfood / instrumentation debuggingに残し、本番横断運営はこのsurfaceへ集約します。
Success
Product → canonical telemetry → aggregate-only outcome projection → operator read model、という共通境界を維持します。